コスト削減なしで資産を拡大
Garuda Kapitava は統計モデルを使用してポートフォリオを継続的に監視し、投資家が手数料、取引手数料、年間管理料なしで収益を最適化しながら資本価値を維持できるように支援します。
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Garuda Kapitava は統計モデルを使用してポートフォリオを継続的に監視し、投資家が手数料、取引手数料、年間管理料なしで収益を最適化しながら資本価値を維持できるように支援します。
今すぐ分析を開始従来の投資プラットフォームのほとんどは、取引手数料と年間管理手数料が 1 ～ 2% かかります。短期的には、この数字は小さいように見えます。しかし、20 年間にわたって計算すると、これらの累積コストは、特に退職後の収入源として投資収益に依存している投資家にとって、ポートフォリオの最終価値を大幅に減少させる可能性があります。
従来の管理モデルでは、通常、戦略を定期的に (四半期ごとなど) 調整します。このアプローチは日々の市場の変動にあまり反応しないため、資産配分の決定は実際の市場状況よりも遅れることがよくあります。
この図は、20 年間同じ年間成長率が続くという仮定に基づいており、唯一の変数は年間コストの割合です。数値は、投資収益の予測ではなく、累積コストの影響を説明するための指標です。
Garuda Kapitava システムは、市場データを継続的に処理する統計モデルに基づいて構築されています。絶対的な予測ではなく、パターンを特定し、リスクパラメータを一貫して管理することに重点が置かれています。
価格、出来高、およびマクロ指標データは、定期的な間隔だけでなく、市場が変動するたびに処理されます。これにより、システムは手動の評価プロセスよりも早く市場状況の変化を検出できます。
統計モデルは、各資産クラスのボラティリティの確率を計算し、投資家の所定のしきい値内に収まるようにポートフォリオのリスク パラメーターを調整します。
資産配分の推奨事項は、実行前に合意されたリスク制限を維持しながら、最新の分析結果に基づいて更新されます。
手数料体系は、長期的な投資成果を最も左右する要素の 1 つです。次の表は、Garuda Kapitava の料金体系と従来の投資プラットフォームで実装されている一般的なモデルを比較したものです。
| 原価構成要素 | 従来のプラットフォーム | Garuda Kapitava |
|---|---|---|
| 取引手数料 | 取引あたり 0.1% ～ 0.3% | 0% |
| 年間管理費 | 資産価値の 1% ～ 2% | 0% |
| 出金手数料 | プロバイダーによって異なります | 0% |
システムによって作成された各推奨事項は、投資家に提出される前に 3 段階の検査を経ます。このアプローチは、分析の効率性と意思決定における慎重性の間のバランスを維持するように設計されています。
さまざまなソースからの市場データが収集され、標準化されるため、さらに処理する前に一貫して比較できます。
統計モデルは過去のパターンと市場の異常を特定し、結果の確率に基づいて複数の配分シナリオを生成します。
前の段階を通過したシナリオは、最終的な推奨事項が提出される前に、投資家が設定したリスク制限を使用して再度フィルタリングされます。
Garuda Kapitava は、すぐに利益を得る可能性よりも資本の安定を優先する投資家や退職者向けに開発されました。各推奨事項は、推測ではなく、過去のデータと現在の市場状況に基づいています。
金融市場には常に不確実性が含まれているため、当社は明確な結果を約束するものではありません。私たちが提供できるのは、一貫性があり、透明性があり、ユーザーがいつでもレビューできる分析プロセスです。
このプラットフォームの収益は、個人投資家に直接請求される手数料ではなく、金融機関とのエンタープライズレベルのライセンスパートナーシップ（B2Bモデル）から得ています。この仕組みにより、ユーザーは手数料や管理費を差し引くことなく分析にアクセスできるようになります。
データは業界標準の暗号化を使用して保存され、多層認証プロセスを通じてのみアクセスできます。当社はマーケティング目的で個人データを第三者と共有しません。
資金の出金プロセスは、Garuda Kapitava によって決定されるものではなく、投資家が使用する資産保管機関のメカニズムと決済時間に従います。投資家は、ポジションに参入または撤退する決定を完全に制御できます。
いいえ。このインターフェイスは、ユーザーが背後にある統計モデルの技術的な詳細を理解する必要がなく、わかりやすい言語で推奨事項を伝えるように設計されています。
開始を決定する前に、まず当社のシステムがどのようにデータを分析し、リスクを管理し、ゼロコスト構造を維持するかを学ぶことができます。この段階ではコミットメントは必要ありません。
私たちのシステムを学ぶこのインターフェースは、初めてデータ駆動型プラットフォームを使用する投資家など、技術者以外のユーザー向けに設計されています。