大多数传统投资平台收取1-2%的交易佣金和年管理费。从短期来看，这个数字看起来很小。然而，如果以二十年的时间来计算，这些累积成本可能会显着降低投资组合的最终价值，特别是对于依靠投资回报作为退休收入来源的投资者而言。
传统的管理模式通常会定期调整策略，例如每个季度。这种方法对日常市场波动的反应较差，因此资产配置决策往往落后于实际市场状况。
该图是基于二十年年增长率相同的假设，唯一的变量是年成本百分比。数字仅用于解释累积成本的影响，而不是预计的投资回报。
Garuda Kapitava系统建立在持续处理市场数据的统计模型之上。重点不是绝对预测，而是识别模式和持续管理风险参数。
价格、交易量和宏观指标数据会在每次市场变动时进行处理，而不仅仅是定期处理。这使得系统能够比手动评估过程更早地检测到市场状况的变化。
统计模型计算每个资产类别的波动概率，然后调整投资组合风险参数以保持在投资者预定的阈值内。
资产配置建议根据最新的分析结果进行更新，同时保持执行前商定的风险限额。
费用结构是最决定长期投资结果的因素之一。下表将Garuda Kapitava的费用结构与传统投资平台实施的典型模型进行了比较。
| 成本构成 | 常规平台 | Garuda Kapitava |
|---|---|---|
| 交易佣金 | 每笔交易 0.1% – 0.3% | 0% |
| 年度管理费 | 资产价值的1% – 2% | 0% |
| 提款费用 | 因提供商而异 | 0% |
系统生成的每条建议在提交给投资者之前都会经过三个阶段的检查。这种方法旨在保持分析效率和决策审慎之间的平衡。
来自不同来源的市场数据被收集并标准化，以便在进一步处理之前可以进行一致的比较。
统计模型识别历史模式和市场异常，然后根据结果概率生成多种分配方案。
在提交最终建议之前，通过前一阶段的场景将使用投资者设置的风险限额再次进行过滤。
Garuda Kapitava 是为优先考虑资本稳定性而不是快速利润潜力的投资者和退休前人士开发的。每项建议均基于历史数据和当前市场状况，而非猜测。
我们不承诺明确的结果，因为金融市场总是存在不确定性。我们能提供的是一致、透明、可供用户随时审核的分析流程。
该平台的收入来自与金融机构的企业级许可合作伙伴关系（B2B模式），而不是直接向个人投资者收取的费用。这种结构允许用户在不扣除佣金或管理费的情况下访问分析。
数据使用行业标准加密进行存储，并且只能通过多层授权流程进行访问。我们不会出于营销目的与第三方共享个人数据。
资金提取流程遵循投资者使用的资产存储机构的机制和结算时间，而不是由Garuda Kapitava决定。投资者仍然完全控制建仓或平仓的决定。
不会。该界面旨在以易于理解的语言传达建议，而不要求用户了解其背后的统计模型的技术细节。
在决定开始之前，您可以首先了解我们的系统如何分析数据、管理风险和维护零成本结构。此阶段无需做出任何承诺。
了解我们的系统该界面是为非技术用户设计的，包括首次使用数据驱动平台的投资者。